Data Scientist en Mi Media Manzana

Mi Media Manzana es la primera plataforma de Matchmaking online (WEB y APP) enfocada en relaciones de largo plazo para América Latina. Nos basamos en la recomendación de personas afines utilizando un algoritmo que busca compatibilidad entre los más de 1’000,000 de usuarios registrados. Somos la aplicación la categoría “Dating”, más descargada en América Latina con más de 700,000 descargas en Google Play y operamos principalmente en Perú, Chile, Colombia y México.

El problema

Requerimos programación de algoritmos que utilicen Machine Learning/Redes Neuronales y otras técnicas de recomendación, similares a los utilizados por Netflix, Amazon, o Match.com para predecir la probabilidad de que un usuario esté interesado en ciertos ítems. Buscamos en particular, generar algoritmos que se alimenten y aprendan de las acciones específicas que los usuarios van realizando en nuestra plataforma, para afinar continuamente las recomendaciones y aprendiendo sus preferencias.

Perfil general que buscamos

Egresado/Master/PhD lo de la carrera de Computer Science que quiera trabajar en una Startup de alto crecimiento, con más de 1’000,000 usuarios con problemas reales de Machine Learning y algoritmos de recomendación. 

Si te interesa aprender como predecir la probabilidad de que dos personas inicien una relación sentimental y trabajar en la primera multinacional de Internet y Startup peruana de mayor crecimiento, esta posición puede ser de tu interés. 

Los interesados deberán ser muy buenos programadores, estar apasionados por la predicción utilizando algoritmos y estadística, confortables de trabajar en un ambiente de “Startup”, en constante aprendizaje y resolviendo problemas reales con tiempos de entrega exigentes. Quien sea seleccionado, trabajará bajo la mentoría de Omar Florez, PhD en Machine Learning, Deep Learning y Algoritmos de recomendación que actualmente trabaja en el laboratorio de investigación de Intel, en Silicon Valley y es Technical Advisor de Mi Media Manzana.

Buscamos gente a la que realmente le interesen los retos técnicos complicados con capacidad de trabajar en equipo e integrar distintos tipos de tecnología en nuestra aplicación (Geolocalización, realidad aumentada, context awareness). Alguien que sea capaz de hacerse responsable mejorar la vida del más de 1’000,000 de usuarios que tenemos registrados.

Requisítos técnicos mínimos:

• Egresado de la carrera de Computer Science y tenga conocimientos sólidos de algorítmia (big-O notation, arboles, hash tables, radix sort, grafos, algoritmos voraces, programacion dinámica, etc.)
• Programar con mucha fluidez en Java y Python
• Haber trabajado en problemas relacionados a clasificación, recomendación, clustering, y/o predicción anteriormente
• Portafolio en GitHub, página personal o similares.

Requisitos técnicos deseables:

• Experiencia en el manejo de tecnologías como TensorFlow , ScikitLearn o similares.
• Experiencia de trabajo con Bases de Datos gráficas (ej: Neo4j o similares)
• Manejo de herramientas de visualización de data: Mixpanel, Data Studio, Tableau, etc
• Programación en C/C++, R, Python, Hadoop y/o Mahout
• Haber participado en proyectos de investigación o concursos de programación de ACM
• Conocimientos de estadística (p-value, prueba de hipótesis, correlación) y reconocimiento de patrones (SVD, LDA, PCA, LSA, SGD)

Requisitos como persona:

Lo más importante que buscamos son las cualidades personales. Se resumen en lo siguiente:

• Autodidacta: Debes tener un track record de leer y capacitarte constantemente por ti mismo. Poder demostrar que has aprendido varias cosas completamente por tu cuenta en el pasado y cómo lo hiciste.
• Ordenado/Lógico: ¿Cuál es la secuencia con la que estructuras un problema? ¿Qué tan "limpio" es el código que produces? ¿Escalará el código que has hecho o se caerá en poco tiempo? Estos son factores que definitivamente miraremos en nuestros candidatos.
• ¿Puedes trabajar en equipo? : Hay profesionales que son muy buenos, haciendo todo el 100% del código de un proyecto ellos solos. Otros que son capaces de programar en equipo de modo que su código se integre con el de otros fácilmente. Buscamos gente capaz de programar y producir código en equipo, no "llaneros solitarios".
• Velocidad: ¿Qué tan rápido sacas las cosas y culminar un proyecto? Puedes tener todas las cualidades arriba descritas pero demorarte años en sacar las cosas. Definitivamente buscamos gente rápida ya que para nosotros la velocidad es importante.

Forma de trabajo y qué ofrecemos

• En Mi Media Manzana nuestra misión es "Convertir personas solteras en parejas felices". Nuestra meta como empresa es tener la mejor aplicación de América Latina y generar el caso de éxito más grande a la fecha de una Startup Peruana en el exterior.
• Ofrecemos dos opciones de trabajo: Full time y presencial en nuestra oficina o Part Time y remoto (mínimo 14hs por semana).
• Sueldo y beneficios. La propuesta se hará de acuerdo con la modalidad de trabajo y la experiencia del candidato: Ej: no ofreceremos lo mimo para un recién egresado que busque trabajar part-time que a un PhD que busque trabajar Full time.
• Participación en el programa de “Stock Options” de la empresa. Dejarás de trabajar para otros para poder trabajar para ti mismo y ser en parte dueño de nuestra empresa: podrás acceder a beneficiarte con acciones de Mi Media Manzana adicionales a tu compensación regular.