Data Architect Senior
Queremos que tu talento se sume al del BCP, para seguir siendo el banco que todo el tiempo está innovando, es pionero y digital. Juntos tendremos la posibilidad de generar un impacto positivo en nuestro país, teniendo como objetivo que los peruanos logren transformar sus planes en realidad. #Unete al equipo BCP
¿Ya sabes que hacemos los Data Architect Senior en el BCP?
Estamos en búsqueda de un Data Architect Senior para unirse a nuestro equipo de Data. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en la construcción y gestión de arquitecturas de datos en la nube, específicamente en Google Cloud Platform (GCP) y Amazon Web Service (AWS), y estará familiarizado con principios de Data Mesh. Este rol es clave para definir y guiar la implementación de la estrategia de datos de la empresa, asegurando la integridad, escalabilidad y eficiencia de nuestras plataformas de datos.
1. Diseño y Arquitectura de Datos:
Liderar la creación de arquitecturas de datos robustas y escalables en Google Cloud Platform (GCP).
Desarrollar y mantener arquitecturas orientadas a eventos, data pipelines, y soluciones de almacenamiento optimizadas.
Definir e implementar estrategias de Data Mesh, asegurando la descentralización y gobernanza federada de los datos.
2. Colaboración y Soporte a Equipos:
Trabajar de manera conjunta con los Data Engineering, Tech Leads, y Data Ops del equipo, para garantizar que las soluciones y productos de datos cumplan con los requerimientos técnicos y de negocio.
Coordinar con el equipo de Gobierno de Datos para integrar estándares de calidad, seguridad y cumplimiento en todos los procesos de datos.
Actuar como punto de referencia técnico, proporcionando guía y mentoría al equipo para fomentar el desarrollo de habilidades y la adopción de mejores prácticas.
3. Construcción y Gestión del Master Data Model (MDM):
Liderar el diseño, desarrollo e implementación del modelo de datos maestro de la empresa, asegurando su alineación con los objetivos de negocio y la estrategia de datos global.
Establecer procesos de integración y consolidación de datos provenientes de diversas fuentes, garantizando la consistencia y precisión del Master Data Model.
4. Innovación y Mejora Continua:
Identificar oportunidades para mejorar la infraestructura de datos existente mediante la evaluación de nuevas tecnologías y enfoques.
Promover la adopción de tecnologías emergentes y metodologías avanzadas para optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones de datos.
5. Aseguramiento de la Calidad y Cumplimiento:
Implementar y supervisar políticas de calidad de datos, seguridad y cumplimiento normativo, alineadas con las mejores prácticas de la industria.
Realizar auditorías y revisiones periódicas de los sistemas de datos para asegurar el cumplimiento con los estándares establecidos.
Híbrido
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Lima (Perú).