DataOps Senior en coderslab.io

En CodersLab actualmente nos encontramos en el crecimiento de los equipos apuntando a un crecimiento global que nos permita posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, por lo que estamos en búsqueda de un Desarrollador FullStack quien deberá ser una persona con mucha motivación y una especie de sexto sentido para comprender las necesidades del mercado.

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.

¡Postula para este tremendo desafío!

Habilidades Técnicas:

1.1. Datos:

• Experiencia en ETL (Extract, Transform, Load).
• Conocimiento en herramientas de gestión de datos como Apache Airflow, Step Functions, etc.
• Experiencia en Python
• Experiencia en PySpark
• Experiencia en Bash
• Experiencia en enmascaramiento de datos
• Familiaridad con bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
• Dominio de Linux (especialmente distribuciones como Ubuntu) y, en menor medida, Windows Server.
• Conocimiento de herramientas de monitoreo como Prometheus, Grafana, Nagios, Zabbix.

1.2. Cloud Computing:

• Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure, Google Cloud.
• Conocimiento de servicios específicos como AWS S3, RDS, Lambda, EMR, Glue, Airflow, Redshift, DynamoDB, EKS, IAM, DMS, ECR, EC2, Athena .etc.
• Conocimiento en la utilización de Apache Kafka para la ingesta de datos en tiempo real.
• Experiencia en Snowflake
• Conocimiento en DataBricks

1.3. Infraestructura como Código (IaC):

• Conocimiento de herramientas como Terraform, CloudFormation.
• Dominio de Git y sistemas de control de versiones distribuidos.
• Dominio de Docker para crear, gestionar y desplegar contenedores.
• Comprensión de la arquitectura de microservicios y cómo implementarla usando contenedores.

1.4. Automatización y CI/CD:

• Experiencia en pipelines de integración y entrega continua.
• Uso de herramientas como GitLab CI/CD, GitHub Actions, etc.

1.5. Seguridad y Gobernanza de Datos:

• Conocimiento en normativas de privacidad de datos (GDPR, CCPA).
• Implementación de prácticas de seguridad en la gestión de datos.
• Conocimiento de prácticas de seguridad como el hardening de sistemas, gestión de identidades y accesos (IAM), VPNs.

Habilidades Operativas:

2.1. Gestión de Proyectos:

• Experiencia en metodologías ágiles como Scrum o Kanban.
• Capacidad para planificar, ejecutar y supervisar proyectos.

2.2. Gestión de Incidentes:

• Habilidad para manejar y resolver incidentes en tiempo real.
• Conocimiento de prácticas de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.

3. Habilidades de Gestión y Comunicación:

3.1. Colaboración Interdisciplinaria:

• Capacidad para trabajar con equipos de desarrollo, operaciones, ciencia de datos, y negocio.

3.2. Comunicación Efectiva:

• Habilidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
• Capacidad para documentar procesos y prácticas de forma clara.

4. Habilidades Analíticas:

4.1. Resolución de Problemas:

• Habilidad para identificar y resolver cuellos de botella en procesos de datos.

4.2. Pensamiento Crítico:

• Capacidad para analizar procesos y sugerir mejoras continuas.

De antemano muchas gracias!