Credit Risk ML&AI Engineer Advanced I en BCP

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

CREDIT RISK ML&AI ENGINEER ADVANCED I

Queremos que tu talento se sume al del BCP, para seguir siendo el banco que todo el tiempo está innovando, es pionero y digital. Juntos tendremos la posibilidad de generar un impacto positivo en nuestro país, teniendo como objetivo que los peruanos logren transformar sus planes en realidad. #SumaBCP

¿Ya sabes que hacemos los CREDIT RISK ML&AI ENGINEER ADVANCED I?

Somos los encargados de automatizar el ciclo de vida analítico de riesgo de crédito y el enriquecimiento de nuevas fuentes de información utilizando técnicas de IA (inteligencia artificial).

Nuestras responsabilidades principales son:

  • Delivery de modelos de riesgos con enfoque batch y online mediante el uso de SAS y ecosistema Azure desplegado en BCP.
  • Creación, mantenimiento y gestión de herramientas analíticas para la automatización del ciclo de vidas de modelos analíticos.
  • Control y gestión de las soluciones de modelos de riesgos generados por el COE manteniendo una correcta actualización de metadatos de modelos, versionamiento y variables utilizadas en modelos.
  • Ingeniería IA: Deep Learning, LLM, Neural Networks, Computer Science para enriquecer los datos utilizados en modelos de riesgos ya sea datos estructurados, no estructurados, semi-estructurados (Smart Data).
  • Metodologías para pruebas de valor de los datos con énfasis en hacer benchmark a los modelos en uso en la gestión de riesgos.
  • Monitorear y gobernar las deudas técnicas en aristas de datos, datos críticos, migraciones de procesos.
  • Reto y optimización de procesos y aseguramiento cumplimiento TTM End-to-End de modelos, automatizando/acelerando el proceso de construcción, despliegue y seguimiento de los modelos de su ámbito de actuación.
  • Asegurar la definición/actualización de estándares y lineamientos para el ciclo de vida analítico de los modelos de riesgo de crédito de su ámbito de actuación.
  • Asegurar que se cuenta con toda la data necesaria para la ejecución exitosa del rol, incluyendo la disponibilización oportuna de la data y contribuyendo activamente en la ideación, documentación, petición estratégica de la información para la evolución y mejora de los modelos.
  • Eficiencia, Procesos y tecnología: Garantizar un ecosistema analítico “first cloud” y eficiente de punta a punta (Time to Market), cumpliendo los estándares de R. No Financieros y D&A Driven.
  • Contribuir en la resolución de los planes de acción para cerrar deudas tecnológicas: control de sandbox, control de DAC’s y migración de procesos no productivos.

Debes postular a este rol si:

  • Eres Bachiller de las carreras de Economía, Ingeniería de Sistemas, Ingeniero Software, Ingeniería Informática, Ingeniería Mecatrónica, Estadística, Matemática, Física o afines.
  • Tienes de 3 a 4 años de experiencia viendo temas de Machine Learning, ciencia de datos, ingeniería de datos o inteligencia artificial (sin considerar practicas)
  • Tienes conocimientos en la implementación, desarrollo, seguimiento o validación modelos estadísticos.
  • Tienes experiencia en riesgos (deseable).
  • Tienes conocimientos de Machine Learning y/o Ciencia de datos y/o Inteligencia artificial.
  • Tienes conocimientos de SQL nivel intermedio.
  • Tienes conocimientos de Python nivel intermedio.
  • Tienes conocimientos de idioma inglés nivel intermedio (lectura).

Opcionales:

  • Tienes conocimientos de SAS (deseable).

¿Qué beneficios disfrutarás?

Seguirás sumando experiencia y desarrollo profesional gracias al equipo de grandes líderes, una cultura de colaboración que inspira y oportunidades para innovar. Si estás dispuesto a asumir grandes retos, llegó el momento de sumarte al BCP.

  • Ingreso a Planilla
  • Beneficios Financieros
  • Oportunidades de Desarrollo

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Lima (Perú).

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