Pensemos en quienes postulan como usuarios de un producto.
Un funnel en marketing y ventas es una metáfora para describir el viaje de un usuario a través de distintos pasos, desde la etapa más impersonal, hasta la persona paga, vuelve a pagar, e incluso recomienda el servicio posteriormente.
El paso de una etapa a otra se denomina conversión: usuarios que se convierten a la próxima etapa de un funnel.
En reclutamiento el funnel o embudo alude a un proceso de selección que sigue una persona que postula, está basado en etapas, donde cada etapa alude a la siguiente.
💡 En tecnología, el funnel no siempre comienza con un gran número muchos perfiles, sin embargo, el funnel debe existir igualmente.
Medir la conversión sirve, por ejemplo, para cuestionar por qué se caen usuarios de una etapa a otra
El funnel es diseñado en función de uno o más de estas variables
🕣 Tiempo humano invertido desde la organización.
👥 Volumen de personas evaluadas.
📝 Etapas de validación en selección.
Para que un funnel sea eficiente, debe existir una relación coherente entre estas variables
Si bien no es necesario que se completen todas las etapas del funnel, siempre es recomendable tener al menos una etapa cuantitativa (automatizada y data-driven) y una cualitativa
El gráfico muestra la relación de esfuerzo tanto de quienes postulan como de quienes trabajan el proceso desde adquisición de talentos.
Esta relación es inversamente proporcional: a medida que disminuyen las personas en el funnel, el proceso está más avanzado y por ende se requiere mayor esfuerzo humano.
No se puede esperar que una persona que está en la primera parte del funnel, invierta esfuerzo como si estuviera en el final del proceso.
¿Por qué? 🤓
En tecnología, estimar el esfuerzo de quienes se evalúan es especialmente importante, pues los desafíos técnicos requieren gran demanda de tiempo, en perfiles que probablemente están siendo evaluados por más de una empresa y que no tienen necesidad de cambiarse.
¿Cómo diseñar un funnel eficiente y eficaz?
El hunting es parte del funnel
El diseño del funnel debe ser flexible y ágil, de tal forma que se puedan alterar las etapas del proceso de forma eficiente, en función de la persona/situación/complejidad del rol.
Los funnels estáticos no permiten adaptarse a las problemáticas de oferta/demanda o de urgencia.
Se deben identificar tendencias e indagar si procesos similares tienen métricas distintas.
Funnels con más de una etapa técnica, de menor a mayor complejidad.
El primer filtro debe ser técnico (por la complejidad de perfiles)
Crear instancias de feedback para cada etapa del proceso.
Algunas preguntas que nos podemos hacer en base a métricas de distintas etapas del funnel para evaluar su rendimiento
- ¿Estaremos realizando procesos muy largos? - ¿Las personas sienten confianza al postular por nuestras plataformas? - ¿El salario es adecuado al cargo y seniory? - ¿Cómo está la oferta/demanda de ese perfil? - ¿Hay alguna tecnología que sea muy escasa en la descripción del rol? - ¿El anuncio entrega información suficiente sobre la empresa y el rol? - ¿La acción de aplicar está siendo lo suficientemente sencilla para quienes postulan? - ¿El desafío técnico demanda un tiempo razonable? - ¿Tenemos deadlines razonables para entregar los desafíos técnicos? - ¿Las partes iniciales del proceso son mobile friendly?
💡 No es necesario ser estadistas, existen algunas ATS que permiten obtener esas métricas, pero también puede tabularse el rendimiento por etapa en una planilla y luego comparar proporciones.
- NPs para medir el éxito de los procesos: Se busca rescatar la primera impresión tras la experiencia, Encuesta en escala Likert de 0 a 10
"¿Qué tanto recomendarías a otra persona postular a un empleo en nuestra compañía?"
Escala LikertOtras métricas de management:
Rendimiento de los portales utilizados
Calidad de contratación v/s número de procesos
Retención del talento contratado y la correlación con otras variables de performance
Tiempo promedio de contratación para diferentes perfiles
2. Reclutamiento con mindset tecnológico
Filosofía Lean
📍 La filosofía Lean implica escuchar al usuario (postulante) como prioridad y tener una visión sistémica de la organización.
📍 Hay variaciones que se aplican a diferentes uso Lean Startup, Lean UX, etc y afectan la cultura organizacional y la forma de trabajar.
Equipos multidisciplinarios desde el comienzo
Equipos pequeños y enfocados
Enfocado en resolver el problema
Simplificar los procesos, eliminar lo que no sirve
Involucrar a usuarios desde el comienzo, escucharlos
Exponer el trabajo/procesos
Probar procesos, herramientas e ideas cuanto antes, no esperar implementar para probar
Experimentar con ideas y tolerancia a equivocarse para generar aprendizaje
Resultados en vez de entregables
Design Thinking o Pensamiento de Diseño
📍 Metodología centrada en el entendimiento y resolución de problemas utilizando la creatividad.
📍 Busca encontrar soluciones innovadoras que respondan a problemas existentes.
Considera el estado emocional de los usuarios frente al problema.
Redefine el problema inicial.
Busca la identificación temprana de errores y problemas en la solución planteada.
Design Thinking
Agile
📍 La agilidad puede ser entendida como framework o filosofía de trabajo
📍 Las metodologías ágiles son mayormente utilizadas para aumentar la eficiencia en el desarrollo de software.
📍 Existen distintas metodologías ágiles, pero Agile en sí mismo es un framework.
📍 Los ciclos de trabajo son cortos y permiten detectar errores tempranamente. (Falla rápido, falla barato)
AgileScrum: en esta metodología, el equipo se divide en pequeños grupos. Se trabaja por sprints o iteraciones cortas (1 semana aprox.).
Kanban: organiza el flujo de trabajo en un estilo de tablero Kanban, donde los procesos pasan por múltiples etapas
Lean
No es necesario utilizar las metodologías exactamente como se plantean. Usar lo que se acomoda mejor a la organización/equipo.
Los procesos generalmente están lejos de ser perfectos, pero tras cada iteración, puedes mejorar algo y acercarte más a tus usuarios.
Ventajas
✅ Los cambios no son "problemas", son escenarios cotidianos
✅ Los procesos se abordan de forma colaborativa entre los distintos departamentos
✅ Facilita la comunicación y evita el micromanagement en los equipos
✅ Más eficiencia, posibilidad de mejora continua y tolerancia al error
¿Cómo podría aplicarse al reclutamiento?
Entender el reclutamiento como un servicio o producto nos acerca a una mejor experiencia de quienes postulan y a mejorar el éxito de nuestros procesos de forma progresiva.
📍 Utiliza elementos de Lean y Mejora Continua para crear procesos y funnels de reclutamiento conectados con los usuarios
📍 Utiliza Design Thinking para entender cómo modificar/ proponer/ eliminar cosas para mejorar el funnel, mejorar la experiencia de quienes postulan y así mejorar la performance del proceso
📍 Utiliza algunos elementos de Scrum para enmarcar el flujo de trabajo:
Sprint-planning: perfilamiento con cliente interno y revisión de recursos disponibles/necesarios para realizar el sprint.
Sprint: todo proceso de contratación.
Refinamiento: Revisar durante el sprint qué cosas están pasando con los perfiles y cómo mejorar (involucrar al equipo tecnológico).
Stand-up: reunión con el equipo de reclutamiento para compartir los planes: ¿en qué avanzaste ayer?. ¿qué harás?, ¿que impedimentos tienes para realizar tu trabajo?, ¿de quién puedes necesitar ayuda? (pueden reportarlo en Slack, Teams, etc, de forma asíncrona o en una call).
Retrospectiva: Revisar todo lo que ocurrió en el sprint: dolores, cosas que funcionaron bien y cosas que se pueden hacer para mejorar (asignar personas encargadas de cada accionable).
Designar "Product Owners" para el diseño del funnel o liderar procesos para relacionarse con la contraparte técnica.
Pero en realidad, debes modificar y aplicar las herramientas según mejor se adapte a tus necesidades.
3. Perfilamiento en roles TI
¿Cómo funciona el reclutamiento tecnológico ?como funciona el reclutamiento tecnológico
La industria de donde proviene un perfil puede ser un plus (aunque no sea la misma). Ejemplo: Experiencia en billeteras digitales puede ser útil para un proyecto apps en retail.
Muchas veces el problema de demanda obedece a un problema de perfilamiento.
Full-Stack
Funciones principales:
Desarrollar desde cero, implementar, mejorar o refactorizar código tanto desde el lado de front, como de back para crear productos digitales según requerimientos y arquitectura establecidas.
Revisar código de otras personas del equipo.
Mantener el código y realizar buenas prácticas.
Consideraciones generales
Según seniority, realizar mentoring a otros/as dev.
No se debe pedir una cantidad indiscriminada de tecnologías (2 MAX por área)
Experiencia v/s intensidad de los proyectos
Experiencia en desarrollo v/s experiencia con determinada tecnología
No se debe pedir alguien con título de cargo Front, que maneje lenguajes de Backend o al revés
Cargos techSeniorities
La matriz de competencias debe estar basada en niveles de autonomía y no sólo de conocimientos.
UX, UI, UR, UX Writer
Funciones principales
Investigar, identificar necesidades de usuarios, prototipar soluciones, testear con usuarios y entregar patrones para que el equipo Front-end implemente.
Consideraciones generales
Existen perfiles que manejan UX + UI, pero posiblemente tengan mayores skills en un lado que en otro.
Existen perfiles UX más orientados a la investigación y otros hacia las métricas.
No se le puede exigir a alguien de desarrollo que maneje aspectos de UX, aunque posiblemente, los perfiles front manejen algo de UI (no es exigible).
UR, UX Architect, y UX Writing son disciplinas específicas para equipos de diseño complejos.
Herramientas UX/UI/UR
Prototipado: Adobe XD, Protopie, Figma, Marvel
Herramientas digitales de dinámicas: Miro, Mural, Maze (testeo)
Manejos conceptuales: Psicología cognitiva, behavioral economics, diseño de productos, teoría de diseño, arquitectura de la información, accesibilidad/usabilidad
UI: Nociones de HTML, CSS.
UX
Roles en Manejo de datosRoles Data
Business Intelligence v/s Business Analytics
Las diferencias están en la forma de procesas la información y los objetivos de cada rol.
Ambos apoyan en la toma de decisiones de negocio.
Funciones principales
BI observa la historia de la empresa hacia el pasado para entender la evolución y corregir procesos.
BA observa la data hacia el futuro, transforma los datos obtenidos en posibles predicciones para el futuro del negocio
BI recopila datos para decisiones estratégicas
BA toma los datos para entender lo que está pasando en el mercado
Forma de recolección de datos
BI: Recolección de datos automatizada y constante
BA: toma la recolección de datos y la interpret
Herramientas de análisis de datos
Herramientas de management de datos: migración y gestión de los datos: Python, R
Herramientas de minería de datos: descubrimiento de nuevos datos ej: Postrgres, MySql, Amazon RedShift, Amazon Athena.
Herramientas de reporte de datos: visualización de datos ej: Power BI, Tableau, QuickSight
Migración de datos > ETL > Extract, transform and load: proceso que permite mover datos, limpiarlos y cargarlos en otra DB
DatabasesHerramientas para trabajar con ETL: Pentaho, AWS Glue, Oracle DI, MySQL Migration KIT, SAP Data services.
DevOps
Funciones principales
Desarrollo + administración de sistemas (ambientes de desarrollo, repos, pasos a producción, mejora de los sistemas, incidentes, automatización)
Procesos, reingenería de procesos, administración de sistemas, apoyo en pasos a producción, etcétera.
Consideraciones
DevOps es una metodología de trabajo para desarrollo de software, pero se ha adoptado como rol
Debe tener conocimientos de desarrollo de software
Muchas veces, se solicita que los equipos de desarrollo tengan "cultura DevOps o conocimiento de prácticas DevOps", principalmente en los equipos más pequeños.
Prácticas: Automated Testing, CI/CD
Herramientas en DevOps
Controladores de versión: Git-Github, GitLab
Servicios Cloud: AWS, Google Cloud
Bases de datos: SQL, PosgreSQL
Contenedores: Docker, Kubernetes (pueden usar Docker dentro de Kubernetes cuando se trabaja desarrollando microservicios)
Lenguajes de programación relacionados.
DevOps
QA
Funciones principales
Asegurar que un software funciona correctamente, mediante distinto tipos de pruebas:
Implementar los casos de prueba, evaluar los resultados y preparar los datos de prueba monitoreando todas las etapas del ciclo de desarrollo.
Preparar informes de estado y documentar todos los procesos de automatización
Demostrar el comportamiento del software al Cliente final después del final de cada sprint
Realizar pruebas funcionales (unitarias, integración humo, componentes) y no funcionales (escalabilidad, rendimiento, usabilidad, compatibilidad, seguridad)
Manejo Conceptual:
TDD (Test Driven Development)
Se realiza para fragmentos pequeños de código
Test → código en función del test → Automatización → Refactoring y eliminar duplicado
Centrado en funcionalidades
BDD (Behavioral Driven Development)
Centrado en usuarios y comportamiento del sistema
Permite involucrar Stakeholders, se escribe en un idioma común
En casi todo Latinoamérica, sourcing es la práctica de publicar anuncios y recibir un gran numero de candidatos.
En otros países, es la búsqueda activa de perfiles que puedan agregar valor a la compañía, aunque no exista necesidad de contratación en ese momento. Implica identificar perfiles que buscan pasiva o activamente empleo, almacenarlos en un pipeline y establecer relaciones a largo plazo
El reclutamiento es un trabajo relacional, hay que dedicar tiempo deliberado a administrar esas relaciones.
Redes Sociales, Eventos, Comunidades tecnológicas (digitales y presenciales), Anuncios de empleo (y mensajes en ellos), Recolección de referencias de otras personas de la organización, Meetups.
Ventajas de tener personas dedicadas al sourcing
Generar engagement desde mucho antes de entrar a un proceso
Identificar talento y seguirlo a lo largo del tiempo
Cultivar una marca empleadora consecuente y cercana
Dar un rostro visible y humano al área de People Ops
Mantener a la organización activa dentro de ambientes tecnológicos
Herramientas de sourcing
Rocket Reach (https://rocketreach.co/): Extensión de Google Chrome que permite ver el mail personal de algunas personas.
Github (https://github.com/): Es una plataforma de desarrollo colaborativo, donde cualquiera puede crearse una cuenta y subir repositorios.
Twitter (https://twitter.com/): De forma similar a Github, hay formas interesantes de sourcear con el motor de búsqueda de twitter. También existe la opción de buscar quienes siguen a ciertos perfiles dedicados a cierta tecnología.
Slack (https://slack-redir.net/): Slack es una herramienta de mensajería en tiempo real con grupos/objetivos determinados, existen muchas comunidades que se comunican a través de Slack (JavaScript, Node.Js, etc).
Discord (https://discord.com) : Similar a Slack, pero además permite realizar streaming y abrir canales de voz en vivo.
Amazing Hiring (https://amazinghiring.com/): Plataforma de pago, extensión de chrome para ver las redes sociales que tiene asociado un perfil
Behance (https://www.behance.net/) : Portafolios de diseño, puedes ver portafolios de cualquier persona del mundo (que tenga su portafolio público)
5. Hunting TI
Hunting es una práctica de búsqueda activa por quienes reclutan, con perfiles que no necesariamente se encuentran en búsqueda de empleo.
Generalmente requiere alta demanda de tiempo.
En tecnología, muchas veces se utiliza el proceso de hunting pero las personas pasan igualmente por un funnel de reclutamiento y validación.
Ventajas
Encontrar perfiles sumamente complejos y específicos
Identificar talento para el futuro
¿Cómo hace Hunting TI exitoso?
Responder a las personas es vital: el talento junior de hoy puede ser el talento senior del futuro.
Automatizar mensajes mediante chatbots es una forma de estar preseNTE
Utilizar spark y mails pre armados (en caso de no tener ATS)
Disminuir la fricción de postular con procesos sencillos y evaluando sólo lo necesario
Valorar el tiempo de quienes se entrevistas (no mover/retrasar reuniones)
Realizar sourcing periódicamente (si no hay sourcers designados)
Buscar por tecnologías y sus distintas formas de escribirla (ejemplo JS<> JavaScript) distintos nombres de cargo. Ejemplo: Software Engineer, Software Developer, Developer, Full Stack Developer, Programador/Desarrollador, Desarrollador web.
Búsquedas booleanas AND - OR
¿Cómo identificar talento en mis búsquedas?
Contenido de valor generado por la persona
Actividad técnica en sus redes sociales
Contribuciones OpenSource
Charlas realizadas
Apoyo a comunidades
Realización/ experimentación con proyectos tecnológicos propios
El talento senior no se encuentra siempre en LinkedIn.
El talento senior no tiene la necesidad de hacerse visible ni de buscar empleo, pero sí de compartir sus hallazgos tecnológicos.
Muchos perfiles en LinkedIn están desactualizados o no revelan la verdadera capacidad de las personas.
Las búsquedas deben ser cruzadas y no lineales (multi-plataformas).
seniorities
6. Creando engagement con la comunidad tech
Comunidades de tecnología-programación: Women who code, Software Guru, GDG Lima,
Comunidades de diseño: +Mujeres en UX, IxDA, Service Design Lima, UX Talkls, IDF Perú, IronHack.
Bootcamps y entendidas educativas de tecnología: Able, Desafío Latam, Coding Dojo, Laboratoria, Coderhouse, Digitalhouse, Henry, Platzi, Ada, Adalid (Awakelab), 4GeeksAcademy.
Con las comunidades podemos:
Auspiciar eventos.
Facilitar charlistas.
Regalar sesiones de mentoring.
Asistir a eventos.
Realizar charlas, hackatones, actividades y proyectos concursables (favorece reputación digital y permite monitorear talento).
Mantener contacto con embajadores, managers de talento o equipo de sucsess para sondear perfiles interesantes.
Mantener actividad constante, sostenida y comprometida con las comunidades.
Siempre es bueno tener embajadores por línea de profesionales, que estén cerca de las comunidades conectando el negocio con distintos perfiles.
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