Data Engineer en Guinea Mobile SAC (Cuy Móvil)

Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.

Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.

Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.

Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer para conformar el equipo de TEC.

Aplica en getonbrd.com sin intermediarios.

• Procesamiento de Datos:
  • Experiencia en frameworks como Apache Spark, Hadoop o Google Dataflow para procesamiento en grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento avanzado de batch processing y stream processing.
• Bases de Datos y Almacenamiento:
  • Manejo de bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL o SQL Server ) y NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra).
  • Experiencia en la configuración y gestión servicios data warehouses como Snowflake, Redshift o BigQuery.
• ETL/ELT:
  • Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos usando herramientas como Apache Airflow, dbt, Talend o Luigi.
• Programación:
  • Dominio de lenguajes como Python, Scala o Java, enfocados en la manipulación de datos.
  • Habilidades en scripting para automatización y manejo de grandes datasets.
• Cloud Computing:
  • Familiaridad con servicios de datos en la nube como AWS Glue, Azure Data Factory o Google Cloud Dataflow.
  • Conocimientos en almacenamiento y gestión de datos en la nube: Amazon S3, Google Cloud Storage o Azure Blob Storage.
• Calidad y Seguridad de Datos:
  • Implementación de procesos de data profiling, limpieza y validación de datos.
  • Experiencia en garantizar el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA o similares.
• Optimización de Consultas y Modelado de Datos Dimensionales:
  • Diseño de modelos de datos eficientes para análisis y consumo.
  • Desarrollo y optimización de queries SQL (CTES, Joins, Subqueries, etc) y otras herramientas.
• Detallista: Capacidad para identificar inconsistencias y cuidar la calidad de los datos en cada etapa del proceso.
• Proactivo/a: Capacidad para anticiparse a problemas, proponer mejoras y tomar iniciativa sin necesidad de esperar instrucciones.
• Colaborativo/a: Comodidad para trabajar junto a analistas, desarrolladores o científicos de datos, fomentando el aprendizaje mutuo.
• Flexible en la Colaboración: Valoramos a quienes se involucran donde pueden aportar, más allá de lo que indica su rol. Creemos que los equipos funcionan mejor cuando cada persona está dispuesta a sumar donde más se le necesita.
• Enlace a repositorio en GitHub, GitLab o Bitbucket.
• Certificaciones relevantes como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, o similares.