Data Scientist en BCP

FULL_TIME

Lima
El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Lima
(Híbrido)
| Junior | Full time | Data Science / Analytics

33 postulaciones
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DATA SCIENTIST

Queremos que tu talento se sume al del BCP, para seguir siendo el banco que todo el tiempo está innovando, es pionero y digital. Juntos tendremos la posibilidad de generar un impacto positivo en nuestro país, teniendo como objetivo que los peruanos logren transformar sus planes en realidad ¡Sé parte de nuestro equipo como DATA SCIENTIST! #SumaBCP

¿Ya sabes qué hacemos los DATA SCIENTIST en el BCP?
Automatización del ciclo de vida analítico de riesgo de crédito y el enriquecimiento de nuevas fuentes de información utilizando técnicas de IA (inteligencia artificial).

Nuestras responsabilidades principales son:

  • Delivery de modelos de riesgos con enfoque batch y online mediante el uso de SAS y ecosistema Azure desplegado en BCP.
  • Creación, mantenimiento y gestión de herramientas analíticas para la automatización del ciclo de vidas de modelos analíticos (workflow development, monitoring, AutoML, Retrain).
  • Control y gestión de las soluciones de modelos de riesgos generados por el COE manteniendo una correcta actualización de metadatos de modelos, versionamiento y variables utilizadas en modelos.
  • Metodologías para pruebas de valor de los datos con énfasis en hacer benchmark a los modelos en uso en la gestión de riesgos.
  • Monitorear y gobernar las deudas técnicas en aristas de datos, datos críticos, migraciones de procesos.
  • Reto y optimización de procesos y aseguramiento cumplimiento TTM End-to-End de modelos, automatizando/acelerando el proceso de construcción, despliegue y seguimiento de los modelos de su ámbito de actuación.
  • Asegurar la definición/actualización de estándares y lineamientos para el ciclo de vida analítico de los modelos de riesgo de crédito de su ámbito de actuación, incluyendo la planificación estratégica del mapa de necesidades de los modelos ToBe, mejoras y actualizaciones, en coordinación con los distintos stakeholders.
  • Eficiencia, Procesos y tecnología: Garantizar un ecosistema analítico “first cloud” y eficiente de punta a punta (Time to Market), cumpliendo los estándares de R. No Financieros y D&A Driven. Industrialización y automatización de los procesos de fábrica y seguimiento de modelos, vía herramientas analíticas, como SAS Viya.
  • Contribuir en la resolución de los planes de acción para cerrar deudas tecnológicas: control de sandbox, control de DAC’s y migración de procesos no productivos.

Debes postular a este rol solo si …

  • Eres egresado de las carreras de Economía, Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística y Matemática
  • Tienes 1 año de experiencia en temas de machine learning, ciencia de datos, ingeniería de datos o inteligencia artificial (considerar practicas)
  • Tienes experiencia el riesgos

Sobre todo, si dominas …

  • Machine Learning o Ciencia de datos o Inteligencia articial
  • SQL intermedio
  • Python intermedio
  • SAS (Deseable)
  • Ingles (Intermedio)

¿Qué beneficios disfrutarás?

Seguirás sumando experiencia y desarrollo profesional gracias al equipo de grandes líderes, una cultura de colaboración que inspira y oportunidades para innovar. Si estás dispuesto a asumir grandes retos, llegó el momento de sumarte al BCP.

  • Ingreso a Planilla.
  • Pago de Bonos por Desempeño
  • Pago de Utilidades
  • Flex time
  • Beneficios financieros
  • Oportunidades de desarrollo

Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Cobertura de salud BCP paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.

Política de trabajo remoto

Híbrido

El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en Lima (Perú).

Acerca de BCP

Buscamos ser aliados de nuestros colaboradores, clientes y país, para seguir transformando sus planes en realidad. — Perfil completo de BCP

Data Scientist
BCP • Lima
El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Lima
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