Científico de Datos en NLP , Tensorflow en OMNIX

OMNIX es una start-up en rápido crecimiento que utiliza tecnologías de vanguardia para revolucionar su industria. Buscamos a un tesista apasionado de LLM para desarrollar e implementar modelos de lenguaje grandes que impulsen nuestro negocio hacia adelante. Utilizamos automatización cognitiva para automatizar decisiones logísticas y comerciales basadas en las capacidades de una operación. Trabajamos en verticales como Retail, Industria, Telco, Logística, Puertos, Farmacéutica, SmartCity y Sustentabilidad, y nos integramos con todos los sistemas existentes.

Esperamos tu postulacion en OMNIX!

Responsabilidades:
• Aprender a desarrollar e implementar modelos de lenguaje grandes para mejorar las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML).
• Colaborar con el equipo interdisciplinario de automatización cognitiva para comprender los requisitos y casos de uso del negocio para los LLM.
• Ajustar y optimizar los modelos existentes bajo supervisión para mejorar su rendimiento.
• Mantenerse al día con las últimas avances en la investigación de LLM y aplicarlos a nuestros productos.
• Resolver problemas y depurar problemas de los modelos bajo supervisión.
• Recibir orientación y mentoría de miembros del equipo con más experiencia.

• Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, NLP o campo relacionado.
• 1-2 años de experiencia en el desarrollo y la implementación de modelos de lenguaje grandes.
• Habilidades sólidas en programación en Python y disposición para aprender nuevas bibliotecas de NLP y ML como TensorFlow, PyTorch, NLTK, RASA, BLOOM
• Habilidades en el aprendizaje de transferencia y ajuste fino de modelos pre-entrenados.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y depuración bajo supervisión.
• Habilidades de comunicación y colaboración sólidas para trabajar en equipos interdisciplinarios.
• Capacidad de trabajar de forma independiente y disposición para seguir una formación continua.