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Superpower AI
Cuando conectas un agente al servidor MCP de Get on Board, la forma más rápida de sacarle provecho es entregarle una receta completa: el objetivo, los tools que debe usar y dónde detenerse. Aquí tienes seis recetas de sourcing que puedes pegar en Claude (Desktop o Code), ChatGPT, Codex o Cursor una vez conectado. Todas usan los tools de solo lectura del servidor — search_talent, talent_profile, list_jobs, job_details y whoami — y todas terminan igual: un shortlist de enlaces a perfiles de Get on Board que abres en la app web para desbloquear y contactar.
Este artículo es para recruiters que ya tienen el servidor MCP conectado. Si todavía no lo configuras, empieza por ¿Qué es el servidor MCP de Get on Board? o por la guía de configuración de Claude, ChatGPT, Cursor o Codex.
Cómo funcionan estas recetas
Todas las recetas siguen la misma estructura:
- Plantea el objetivo en lenguaje natural. El tool
search_talentrecibe un brief en palabras simples — rol, stack, seniority, país, nivel de inglés — no IDs de filtros. Escribe la búsqueda como se la explicarías a un colega. - Deja que el agente filtre después. Cada resultado trae país, seniority, años de experiencia, nivel de inglés, skills y un resumen para recruiters. Pídele al agente que filtre y ordene sobre esos campos en vez de intentar una sola consulta gigante.
- Termina en enlaces. Los datos de contacto nunca viajan por MCP. Una receta terminada produce URLs de perfiles; el desbloqueo ocurre en la app web, con créditos.
Las lecturas de perfil tienen un tope por hora, así que las recetas piden lecturas en profundidad (talent_profile) solo para los candidatos que pasan el primer corte.
Receta 1: Shortlist para una convocatoria que ya publicaste
La receta de mayor impacto: la descripción del cargo que ya escribiste se convierte en el brief de búsqueda, sin volver a tipear nada. Funciona en cualquier cliente conectado.
Lista mis convocatorias abiertas y trae el detalle completo de la de [nombre del rol]. Con sus requisitos, busca candidatos que calcen en Talent Database. Filtra a [país o países] y [nivel de inglés], lee el perfil completo de los 5 mejores y entrégame un shortlist ordenado con el enlace al perfil de cada uno y una razón de dos líneas.
El agente encadena list_jobs → job_details → search_talent → talent_profile y te entrega enlaces.
Receta 2: Buscar desde un brief que aún no publicas
Sirve para roles confidenciales o para armar pipeline antes de que exista la convocatoria. Funciona en cualquier cliente conectado.
Busca en Talent Database desarrolladores backend senior en Chile o Colombia con experiencia en Elixir o Erlang, inglés conversacional y disposición a trabajo remoto. Muéstrame los 10 mejores con país, seniority, años de experiencia y skills principales, y márcame cuáles ya están desbloqueados para mi empresa.
Los resultados incluyen el estado locked/unlocked, así que el agente puede decirte qué candidatos tu empresa ya puede ver completos.
Receta 3: Comparar finalistas contra un rol
Para cuando te quedan pocos candidatos y quieres una lectura estructurada antes de decidir a quién desbloquear o avanzar. Funciona en cualquier cliente conectado.
Aquí tienes 3 ids de candidatos de la búsqueda anterior: [ids]. Lee el perfil completo de cada uno y compáralos contra los requisitos de mi convocatoria de [nombre del rol]. Arma una tabla: candidato, evidencia más fuerte para el rol, vacíos o dudas, y qué debería verificar en la entrevista. Incluye el enlace de cada perfil.
El agente combina lecturas de talent_profile con job_details y arma la comparación lado a lado que harías a mano.
Receta 4: Ampliar o acotar una búsqueda que no rinde
Las búsquedas son conversacionales, así que trata la primera consulta como un borrador. Funciona en cualquier cliente conectado.
Esa búsqueda devolvió pocos resultados fuertes. Prueba dos variaciones: una que suelte el requisito de [framework específico] y mantenga la experiencia en el rubro, y otra que mantenga el stack pero sume países vecinos. Dime qué variación produjo mejores candidatos y por qué.
Como el agente filtra sobre los campos devueltos, puedes relajar un requisito a la vez y ver exactamente cuánto te estaba costando cada restricción.
Receta 5: Chequeo de cobertura de todas tus convocatorias
Un reporte de salud del pipeline en vez de una búsqueda suelta. Funciona en cualquier cliente conectado; con muchas convocatorias se lee mejor en Claude Code, Codex o Cursor, donde el resultado es fácil de recorrer y guardar.
Lista todas mis convocatorias abiertas. Para cada una, corre una búsqueda rápida en Talent Database según su título y requisitos principales, y repórtame qué tan profundo se ve el pool de candidatos: fuerte, trabajable o escaso. Ordena la lista de la más escasa a la más profunda para saber dónde poner el esfuerzo de sourcing esta semana.
Receta 6: Digest semanal de sourcing
Un brief repetible que corres cada semana. Rinde mejor en Claude Code, Codex o Cursor, porque esos clientes pueden guardar el shortlist de cada semana en un archivo y comparar corridas; en Claude Desktop o ChatGPT puedes mantener la lista anterior dentro de la conversación.
Vuelve a correr mi brief guardado: [brief]. Compara contra el archivo del shortlist de la semana pasada y dime quién es nuevo, quién salió y si algún candidato nuevo supera a mi top 3 actual. Guarda el shortlist de hoy con fecha, ids y enlaces a los perfiles.
Los access tokens duran 2 horas, así que una corrida agendada o espaciada te pedirá volver a autorizar — es lo esperable, no un error.
Lo que ninguna receta puede hacer
No importa cómo redactes una receta: un agente conectado por MCP no puede desbloquear datos de contacto, invitar candidatos, postular a empleos, publicar convocatorias ni ver el email, teléfono, CV o redes sociales de nadie. Esos pasos se quedan en la app web, donde tú decides y donde se gastan los créditos. El mapa completo de límites está en ¿Qué puede y qué no puede hacer un agente de IA en Get on Board?
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