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Superpower AI
El reclutamiento agéntico consiste en usar agentes de IA para ejecutar partes de tu trabajo de reclutamiento — convertir un brief de contratación en búsquedas de candidatos, filtrar resultados, comparar perfiles y armar shortlists — mientras tú conservas las decisiones: a quién contactar, a quién invitar y a quién contratar. Si reclutas talento tech con Get on Board, este es el modelo detrás del servidor MCP de Get on Board, que permite que tu agente busque en Talent Database por ti.
La diferencia con la “IA en reclutamiento” de antes está en la agencia. Un algoritmo de matching puntúa candidatos dentro de un solo producto; un agente trabaja a través de varios pasos. Le das un objetivo (“encuentra desarrolladores React senior en Colombia con inglés B2 y experiencia en fintech”) y él planifica las búsquedas, las ejecuta, evalúa lo que vuelve, ajusta sus criterios y te entrega un shortlist con un razonamiento que puedes revisar.
Tres formas de hacer reclutamiento agéntico hoy
No todo el reclutamiento agéntico funciona igual. Hoy dominan tres modelos, y se distinguen por quién controla al agente y de dónde salen los datos.
1. Agentes cerrados de un proveedor. Algunas plataformas incluyen su propio agente propietario que busca y filtra dentro de su jardín cerrado. Ganas comodidad, pero no puedes inspeccionar cómo razona, cambiarlo por un mejor modelo ni apuntarlo a datos fuera de ese proveedor.
2. Cadenas de enriquecimiento armadas a mano. Otros equipos conectan un agente a una cadena de servicios de scraping y enriquecimiento — típicamente Apollo, Lusha o ZoomInfo — para cosechar perfiles y adivinar datos de contacto. Es flexible pero frágil: los correos scrapeados rebotan, las personas en esas bases nunca aceptaron ser contactadas, mantienes varias suscripciones pagadas para que la cadena siga funcionando, y cada candidato que el agente evalúa factura tokens del modelo en tu cuenta.
3. Acceso por protocolo abierto a un marketplace real. El tercer modelo conecta el agente que ya usas — en Claude, ChatGPT, Codex o Cursor — con un marketplace de talento a través de un estándar abierto como MCP (Model Context Protocol). El agente es tuyo; los datos pertenecen a profesionales que aceptaron ser encontrados. Este es el modelo que soporta Get on Board.
Cómo funciona el reclutamiento agéntico en Get on Board
Get on Board expone su Talent Database — profesionales tech de Latinoamérica que eligieron ser visibles para empresas — a través de un servidor MCP para team members recruiters. Te conectas pegando https://www.getonbrd.com/mcp en un cliente compatible e iniciando sesión con OAuth; sin API keys ni tokens manuales.
Una vez conectado, tu agente puede:
- Buscar en Talent Database a partir de un brief en lenguaje natural.
- Leer el resumen profesional, la trayectoria, los skills y los tags de un candidato.
- Listar las convocatorias activas de tu empresa y leer la descripción y el cuestionario de una de ellas, para buscar candidatos para un rol que ya publicaste sin reescribir el brief.
- Comparar resultados y armar un shortlist con criterio explicado.
El acceso del agente es de solo lectura y nunca ve datos de contacto: por MCP no vuelven correos, teléfonos, archivos de CV ni enlaces a redes sociales. Cuando tu shortlist está listo, abres los perfiles en Get on Board, desbloqueas los datos de contacto con tus créditos de Talent Database y envías las invitaciones tú. Los profesionales son dueños de sus datos; tu agente solo lee lo que ellos aceptaron mostrar.
Qué queda en tus manos
El reclutamiento agéntico funciona cuando el agente se encarga del volumen y tú del criterio. En Get on Board, las acciones que afectan a personas — desbloquear contactos, invitar candidatos a un proceso, enviar mensajes, mover postulantes entre etapas — ocurren en la app web y las haces tú. Esa separación es deliberada: los postulantes tratan con humanos responsables, y el historial de contratación de tu equipo queda en un solo sistema.
Si quieres probarlo, empieza por la guía de reclutamiento agéntico o conecta un cliente directamente con las guías de configuración para Claude Code, ChatGPT, Codex o Cursor.
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